过程标准差计算公式
标准差是衡量一组数值分散程度的统计量，其计算公式如下：
对于总体数据：
\\[ \\sigma = \\sqrt{\\frac{\\sum_{i=1}^{n} （x_i - \\bar{x}）^2}{n}} \\]
其中：
\\（ \\sigma \\） 表示总体标准差；
\\（ x_i \\） 表示每个数据点；
\\（ \\bar{x} \\） 表示数据的平均值；
\\（ n \\） 表示数据点的数量。
对于样本数据：
\\[ s = \\sqrt{\\frac{\\sum_{i=1}^{n} （x_i - \\bar{x}）^2}{n-1}} \\]
其中：
\\（ s \\） 表示样本标准差；
\\（ n \\） 表示样本中数据点的数量。
请注意，当计算样本标准差时，分母为 \\（ n-1 \\） 是因为使用了无偏估计，即除以的样本数量少于总体数量，以提供更准确的总体标准差估计。
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